Entrenamiento de Modelos de Lenguaje: Entendiendo Fine-Tuning y LoRA Introducción Entrenar una inteligencia artificial no siempre significa empezar desde cero. Hoy, la mayoría de los proyectos parte de modelos base preentrenados —como LLaMA, Mistral o Gemma— y los adapta a tareas o dominios específicos. Esta fase de adaptación es donde entran en juego dos conceptos fundamentales: fine-tuning y LoRA . ¿Qué es el Fine-Tuning? El fine-tuning es un proceso de entrenamiento adicional aplicado a un modelo ya preentrenado. Su objetivo es ajustar los pesos internos para que el modelo aprenda un nuevo comportamiento o conocimiento. Por ejemplo, un modelo general puede transformarse en uno especializado en medicina, derecho o atención al cliente. Para lograrlo, se necesita un conjunto de datos bien estructurado (instrucciones y respuestas) y una cantidad considerable de recursos computacionales. El resultado final es...